【文件属性】：
文件名称：NTUST_Information-Retrieval:NTUST - 2020资讯检索及其应用Information Retrieval and Applications
文件大小：70.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 07:37:53
JupyterNotebook
NTUST-2020信息检索及其应用信息检索与应用，教师：陈宽宇
HW1：向量空间模型Hw2：BM25 Hw3：平均平均精度（MAP）评估Hw4：概率潜在语义分析（PLSA） Hw5：查询建模Hw6：用于信息检索的BERT（用于BertForMultipleChoice） 硬件6数据（kaggle链接）： ://www.kaggle.com/c/ntust-ir2020-homework6 最终报告：DocBERT
【文件预览】：
NTUST_Information-Retrieval-main
----README.md(461B)
----DocBERT.pdf(453KB)
----Hw6()
--------Hw6.docx(14KB)
--------hw6_load_save_files.py(5KB)
--------ir_bert.py(12KB)
--------IR_bert.ipynb(70KB)
--------Hw6.py(10KB)
----Hw2()
--------Hw2.docx(14KB)
--------Hw2.py(4KB)
----Hw4_data.zip(19.93MB)
----Hw4()
--------Hw4-sparse_matrix.py(6KB)
--------Hw4-numpy.py(8KB)
----Hw5_data.zip(35.67MB)
----Hw1()
--------Hw1.py(5KB)
--------hw1.docx(15KB)
----Hw5()
--------Hw5.docx(14KB)
--------Hw5-Rocchio_Algorithm.py(2KB)
----Hw1_Hw2_data.zip(6.83MB)
----Hw3()
--------.vs()
--------Debug()
--------IR-Hw3.sln(1KB)
--------IR-Hw3()