文件名称：ml-芝加哥-311
文件大小：120KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-20 09:29:48
JupyterNotebook
他们何时会修复它？ 预测芝加哥的311React时间 是城市运行的电话和网络服务，芝加哥居民可以在该服务中提出非紧急请求，例如交通信号灯破裂，坑洼和流浪动物等问题。 芝加哥居民提交311服务请求后，该请求的状态将在在线门户上显示，以及该城市对请求完成所需时间的估计。 但是，除了“预计的完成时间可能会根据请求量，一年中的时间和其他因素而有所不同”的说法外，该市对完成时间估算的生成方式或准确性有多少透明性。 在此项目中，我们训练了模型，这些模型估计（1）完成311请求所需的时间，以及（2）是否在一周内完成请求。 结构 clean_data.py筛选并处理来自芝加哥市的数据集。 请注意，由于该数据集的大小，因此尚未将其签入此存储库。 pipeline.py包含帮助程序功能，可帮助处理数据以及训练和评估模型。 model_impl.py包括ridge和主成分回归模型的NumPy实现。 tr
【文件预览】：
ml-chicago-311-main
----.gitignore(2KB)
----pipeline.py(16KB)
----requirements.txt(71B)
----311_request_types.json(4KB)
----LICENSE(1KB)
----train_models.py(9KB)
----pickle_files()
--------chi_311.pkl(134B)
--------best_regr_model.pkl(129B)
--------best_clsf_model.pkl(129B)
----clean_data.py(6KB)
----notebooks()
--------pipeline.py(15KB)
--------train_models.ipynb(164KB)
--------clean_data.ipynb(19KB)
----README.md(2KB)
----model_impl.py(1KB)
----.gitattributes(42B)