文件名称：vat_tf:使用Tensorflow进行虚拟对抗训练
文件大小：184KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 00:55:18
Python
vat_tf 用于在SVHN和CIFAR-10数据集上重现半监督学习结果的Tensorflow实现，在论文“虚拟对抗训练：一种用于监督和半监督学习的正则化方法”中 要求 tensorflow-gpu 1.1.0，scipy 0.19.0（用于ZCA美白） 准备半监督学习数据集 在CIFAR-10上 python cifar10.py --data_dir=./dataset/cifar10/ 在SVHN上 python svhn.py --data_dir=./dataset/svhn/ 无需扩充的半监督学习 在CIFAR-10上 python train_semisup.py --dataset=cifar10 --data_dir=./dataset/cifar10/ --log_dir=./log/cifar10/ --num_epochs=500 --epoch_decay_
【文件预览】：
vat_tf-master
----LICENSE.md(1KB)
----__init__.py(0B)
----dataset_utils.py(4KB)
----layers.py(5KB)
----README.md(2KB)
----test.py(3KB)
----cnn.py(3KB)
----svhn.py(7KB)
----vat.gif(172KB)
----cifar10.py(9KB)
----vat.py(3KB)
----train_semisup.py(10KB)