文件名称：Marmot:[defunct] 基于 Theano 的神经网络框架
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-14 12:07:11
Python
土拨鼠 基于 Theano 的神经网络框架。 Marmot 旨在使实现自定义架构变得非常容易。 它针对 GPU 上的快速训练进行了优化。 特征： 前馈和循环网络 具有各种学习率策略的 SGD 目前只修复了 LR 和 Adadelta，但很容易添加其他 CTC（Connectionist Temporal Classification）用于在没有事先序列对齐的情况下训练 RNN L2 正则化，提前停止 即将推出： Dropout，整流线性单元 支持不适合内存的大型数据集
【文件预览】：
Marmot-master
----setup.py(245B)
----.gitignore(83B)
----experiments()
--------recursive.py(1KB)
--------mnist.py(2KB)
--------recurrent.py(1KB)
--------classify_website()
--------sentiment_website.py(8KB)
----Marmot.egg-info()
--------top_level.txt(7B)
--------SOURCES.txt(222B)
--------PKG-INFO(212B)
--------dependency_links.txt(1B)
----README.md(562B)
----tests()
--------datasets()
--------__init__.py(0B)
--------test_levenshtein.py(1020B)
--------layers()
--------test_helpers.py(676B)
--------test_sequences.py(144B)
--------test_ctc.py(5KB)
--------helpers.py(981B)
----marmot()
--------datasets()
--------__init__.py(150B)
--------layers()
--------train_loop.py(3KB)
--------wordmap.py(2KB)
--------levenshtein.py(4KB)
--------ctc.py(7KB)
--------sgd()
--------helpers.py(656B)