文件名称：targer:Web应用程序标记和检索文本中的参数
文件大小：2.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 22:09:25
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目标：轻而易举地挖掘神经参数 该页面包含基于神经的Web应用程序和Web服务的代码。 下图说明了该系统的外观：您可以在输入框中输入一些文本，并使用一种用于参数挖掘的预先训练的神经模型来检测其中的参数。 前端代码基于许可的MIT许可。 我们感谢开发了该软件，并根据MIT许可将其公开提供。 更具体地说，此存储库共享与以下演示文章相关的代码和数据： Artem Chernodub，Oleksiy Oliynyk，Philipp Heidenreich，Alexander Bondarenko，Matthias Hagen，Chris Biemann和Alexander Panchenko（2019）： 。 计算语言学协会（ACL'2019）第57届年会论文集。 意大利佛罗伦萨。 如果您使用演示或想参考它，请引用上面提到的论文。 您也可以使用以下BibTex信息进行引文： @inproc
【文件预览】：
targer-master
----.gitignore(1KB)
----data()
--------ch.txt(3MB)
--------re.txt(1.9MB)
--------nr.txt(4.63MB)
--------es.txt(1.27MB)
--------README.md(117B)
--------wd.txt(679KB)
----LICENSE(1KB)
----docker-compose.yml(222B)
----README.md(4KB)
----backend()
--------ModelNewWD.py(982B)
--------Dockerfile(922B)
--------requirements.txt(152B)
--------backend.py(12KB)
--------ModelNewES.py(1KB)
--------Model.py(3KB)
--------models()
--------README.md(0B)
--------BiLSTM.py(30KB)
----batch_processing()
--------requirements.txt(44B)
--------Model.py(2KB)
--------label_mp.py(3KB)
--------util()
--------README.md(4KB)
--------index.py(4KB)
--------label_spark.py(3KB)
----frontend()
--------Dockerfile(564B)
--------templates()
--------requirements.txt(84B)
--------uwsgi.ini(66B)
--------static()
--------config.ini(121B)
--------README.md(452B)
--------frontend.py(13KB)
--------wsgi.py(90B)