文件名称：github-trends:使用主题模型和机器学习分析 Github 上的趋势
文件大小：23.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 18:53:10
OpenEdgeABL
github-趋势 使用主题模型和机器学习分析 Github 上的趋势。 用法 首先启动管理索引的服务器： python crystal_server.py 然后运行用户界面： python crystal_interface.py API 的教程可以通过以下方式执行： python crystal_api.py 依赖关系 美丽的汤：pip install beautifulsoup4 gensim: pip install --upgrade gensim xxHash: pip install xxhash
【文件预览】：
github-trends-master
----ml()
--------Experiments.ipynb(49KB)
--------Data Interaction.ipynb(69KB)
----utils()
--------__init__.py(22B)
--------socket_wrapper.py(950B)
----model()
--------build_topic_index.py(2KB)
--------run_lda.py(4KB)
--------clean_topic_output.py(904B)
--------stopwords.py(2KB)
--------__init__.py(25B)
--------evaluate_topic_index.py(1KB)
--------build_index.py(3KB)
--------evaluate_topic_labels.py(948B)
--------index.py(8KB)
--------classify_documents.py(3KB)
----interface()
--------app.py(15KB)
--------jhlearner()
--------__init__.py(446B)
--------README.md(216B)
--------templates()
--------static()
----README.md(448B)
----crystal_interface.py(77B)
----data()
--------download_readmes.py(3KB)
--------validate_metadata.py(945B)
--------compress.py(2KB)
--------build_readme_index_list.py(693B)
--------data_tutorial.py(1KB)
--------clean_text.py(2KB)
--------build_url_token_index.py(702B)
--------__init__.py(22B)
--------sorted_directory_iterator.py(2KB)
--------download_metadata.py(5KB)
--------build_metadata_index.py(2KB)
--------create_lda_sample.py(446B)
--------archive_iterator.py(3KB)
--------README.md(40B)
--------select_metadata.py(1KB)
--------.gitignore(6B)
----crystal_api.py(3KB)
----.gitignore(740B)
----crystal_server.py(19KB)
----urls()
--------get_repos.py(1KB)
--------validate.py(588B)
--------compress_urls.py(2KB)
--------README.md(1KB)
--------.gitignore(12B)
----inject()
--------inject.py(17KB)
--------proposed_urls.txt(2KB)
--------urls_to_inject.txt(1008B)
--------filter_proposed_urls.py(556B)
--------README.md(58B)
--------index.py(7KB)