文件名称：serverless-data-pipeline-with-AWS
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 07:56:56
Python
构建无服务器数据工程管道演练 该存储库旨在构建无服务器数据工程管道。 它包括使用Cloud9设置AWS Lambda函数（1.生产者，2。消费者）。 CloudWatchEvents将每分钟调用一次生产者函数。 生产者功能将从DynamoDB中提取数据。 该项目将提取公司名称。 生产者将数据发送到AWS SQS。 SQS将调用使用者功能。 使用者功能将从SQS获取数据并发送AWS Comprehend服务。 该服务将识别数据的关键信息并获得数据的情感。 使用者函数会将结果服务中的结果保存到S3。 图表 生产者职能 转到Cloud9服务，在屏幕左侧，您应该看到AWS。 单击它，在AWS Explorer旁边，应该有一个窗口按钮单击，将出现一个下拉框，选择“ Create Lambda Sam Application”。 对于第一个提示，将会出现一些提示，请选择Python 3.7。
【文件预览】：
serverless-data-pipeline-with-AWS-main
----.gitignore(0B)
----producer()
--------.gitignore(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------samconfig.toml(268B)
--------hello_world()
--------events()
--------README.md(8KB)
--------tests()
--------template.yaml(2KB)
--------.aws-sam()
----README.md(4KB)
----consumer()
--------.gitignore(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------samconfig.toml(268B)
--------hello_world()
--------events()
--------README.md(8KB)
--------tests()
--------template.yaml(2KB)
--------.aws-sam()