文件名称：Python-一揽子技巧和深度人员重新识别的强大基线
文件大小：241KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 23:54:07
Python开发-机器学习
一揽子技巧和深度人员重新识别的强大基线
【文件预览】：
reid-strong-baseline-master
----Experiment-all_tricks-tri_center-market.sh(696B)
----Experiment-pretrain_choice-all_tricks-tri_center-market.sh(1004B)
----Test-all_tricks-without_center-feat_after_bn-cos-duke.sh(718B)
----config()
--------__init__.py(113B)
--------defaults.py(6KB)
----Experiment-all_tricks-without_center-market.sh(629B)
----tools()
--------test.py(2KB)
--------train.py(7KB)
--------__init__.py(80B)
----data()
--------build.py(2KB)
--------collate_batch.py(373B)
--------samplers()
--------__init__.py(117B)
--------transforms()
--------datasets()
----Experiment-all_tricks-tri_center-duke.sh(690B)
----tests()
--------__init__.py(80B)
--------lr_scheduler_test.py(646B)
----LICENCE.md(1KB)
----solver()
--------build.py(2KB)
--------lr_scheduler.py(2KB)
--------__init__.py(186B)
----Experiment-all_tricks-without_center-duke.sh(623B)
----modeling()
--------__init__.py(490B)
--------backbones()
--------baseline.py(7KB)
----imgs()
--------pipeline.jpg(265KB)
----Test-reranking-all_tricks-tri_center-feat_after_bn-cos-market.sh(815B)
----engine()
--------inference.py(2KB)
--------trainer.py(11KB)
----layers()
--------triplet_loss.py(5KB)
--------center_loss.py(2KB)
--------__init__.py(4KB)
----configs()
--------softmax_triplet.yml(1KB)
--------softmax.yml(722B)
--------softmax_triplet_with_center.yml(1KB)
--------baseline.yml(1KB)
----Experiment-seresnext50-all_tricks-tri_center-market.sh(823B)
----Test-all_tricks-tri_center-feat_after_bn-cos-market.sh(751B)
----.gitignore(1KB)
----Test-all_tricks-tri_center-feat_after_bn-cos-duke.sh(763B)
----README.md(9KB)
----utils()
--------re_ranking.py(4KB)
--------logger.py(783B)
--------iotools.py(775B)
--------reid_metric.py(3KB)
--------__init__.py(81B)
----Test-all_tricks-without_center-feat_after_bn-cos-market.sh(763B)
----Test-reranking-all_tricks-tri_center-feat_after_bn-cos-duke.sh(810B)