文件名称：GWU_data_mining：GWU DNSC 6279和DNSC 6290的材料
文件大小：101.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:00:35
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GWU DNSC 6279和6290的材料 DNSC 6279（“数据挖掘”）提供了各种数据预处理，统计信息和机器学习技术的知识，这些技术可用于发现大型数据集中的关系并建立预测模型。 涵盖的技术将包括基本和分析数据预处理，回归模型，决策树，神经网络，聚类，关联分析和基本文本挖掘。 将使用统计和机器学习方法在数据驱动的组织决策环境中介绍技术。 DNSC 6290（“机器学习”）为DNSC 6279提供了后续课程，该课程将在前提课程中涉及的主题的理论和实践方面进行扩展，同时可以选择引入新材料。 涵盖的技术可能包括特征工程，惩罚回归，神经网络和深度学习，集成模型（包括堆栈概括和超级学习者方法），矩