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文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 03:33:29
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描述 跟踪机器学习实验，可视化指标并共享结果 权重与偏见 权重和偏见可帮助您跟踪机器学习项目。 使用我们的工具记录您的运行中的超参数和输出指标，然后可视化和比较结果并与您的同事快速共享发现。 我们的工具可与您的机器学习基础架构配合使用：AWS，GCP，Kubernetes，Azure和本地机器。 工具 ：跟踪实验，可视化结果 ：保存并共享可重复的发现 ：通过超参数优化来优化模型 ：数据集和模型版本控制，管道跟踪 {％embed url =“ ” caption =“”％} 入门 轻松将我们的Python库wandb添加到您的机器学习脚本中。 这是W＆B中“ 的示例屏幕截图。 例子 如果您对示例项目感兴趣，我们有一些资源： App Gallery ：我们的Web应用程序中特色报告的画廊 示例项目：GitHub和Colab中的代码和项目