文件名称:planet:行星的卫星图像分类
文件大小:1.5MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-30 18:14:51
JupyterNotebook
行星的卫星图像分类:从太空了解亚马逊 该存储库是用于卫星图像分类的示例笔记本。 幻灯片可以在看到。 我们使用在ImageNet上经过预训练的ResNet34架构。 为了提高性能,使用了一些技巧,例如数据增强,倾斜的三角形学习率和区分性学习率。 经过一个小时的培训,我们获得的最佳F2分数为0.933028,几乎与私人排行榜的冠军(0.93317)一样好。
【文件预览】:
planet-master
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----LICENSE(11KB)
----notebook()
--------explore.ipynb(1MB)
--------fastai(26B)
--------.ipynb_checkpoints()