文件名称：地理空间科学-Airbnb
文件大小：14.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 14:11:52
JupyterNotebook
地理空间数据科学–安特卫普Airbnb分析 总览 这是我为“数据科学的地理空间分析和表示”考试而进行的一个项目，这是我的数据科学硕士课程的一部分。 这项工作包括对Airbnb所选城市的数据进行地理空间分析（在我的案例中为比利时的安特卫普）。 更具体地说，该项目提供：*街区人口数据的分析和可视化*确定前5个街区的Airbnb价格和数量*按街区进行的旅游活动*检索最受欢迎的3家最近的Airbnb城市博物馆（街道网络分析）*之前确定的围绕Airbnbs的服务*分析Airbnbs价格的空间自相关*通过静态地图和网络地图可视化结果 数据 分析期间使用的数据来自不同的来源。 有关安特卫普街区，人口密度和博物馆的数据是从检索的geojson文件。 有关人口的其他数据来自从下载的.xlsx文件。 提供有关安特卫普所有Airbnb的数据，尤其是我使用了listings.csv文件。 我从export.hot
【文件预览】：
Geospatial-data-science-Airbnb-main
----neigh_price()
--------neigh_price.cpg(10B)
--------neigh_price.shx(604B)
--------neigh_price.dbf(21KB)
--------neigh_price.prj(145B)
--------neigh_price.shp(242KB)
----geospatial-analysis.ipynb(8.39MB)
----Basisstatistieken 2020 - Wijken.xlsx(13KB)
----README.md(2KB)
----Antwerp_bbox.osm.pbf(9.68MB)
----listings.csv(3.74MB)
----antwerp_bbox.geojson(486B)
----report.pdf(133KB)