文件名称：lindat-translation:LINDAT翻译服务的前端
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 20:03:59
tensorflow machine-translation Python
Transformer_frontend 一个简单的基于烧瓶的ui，位于tensorflow服务之前。 在我们的设置中，flask应用程序在名为transformer和tensorflow的计算机上运行，并在另一台名为t2t-transformer 。 安装 安装和运行前端 git clone --recurse-submodules git@github.com:ufal/transformer_frontend pip install -r requirements.txt gunicorn -t 500 -k sync -w 12 -b 0.0.0.0:5000 uwsgi:app 提供systemd配置以作为系统服务运行，并提供了示例配置文件（请参阅 ， ）进行测试。 两者都需要调整。 服务 最简单但可能次优的方法（您可能希望自己编译）是遵循并获取.deb软件包。 还有一
【文件预览】：
lindat-translation-master
----.gitignore(34B)
----Dockerfile(817B)
----app()
--------templates()
--------model_settings.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------extensions.py(62B)
--------dict_utils()
--------static()
--------logging_utils()
--------factory.py(2KB)
--------models.json(2KB)
--------main()
--------settings.py(481B)
--------model.py(9KB)
----uwsgi.py(200B)
----requirements.txt(297B)
----.dockerignore(19B)
----t2t_data_dir()
--------vocab.enru.32768(368KB)
--------vocab_medical8lang.32768(263KB)
--------vocab.translate_enfr_wmt32k.32768.subwords(321KB)
--------vocab.enhi.32768(240KB)
--------vocab.translate_fren_wmt32k.32768.subwords(321KB)
--------vocab.enfr.32768(321KB)
--------vocab.translate_encs_wmt_czeng57m32k.32768.subwords(297KB)
--------vocab.translate_csen_wmt_czeng57m32k.32768.subwords(297KB)
--------vocab.ende.32768(273KB)
--------vocab.enpl.32768(300KB)
--------vocab.encs.32768(297KB)
----t2t_usr_dir()
--------__init__.py(128B)
--------wat2018_multilang.py(955B)
--------my_registrations.py(3KB)
----systemd()
--------tensorflow_serving.service(465B)
--------marian@.service(400B)
--------transformer.service(448B)
--------transformer_frontend.service(352B)
----LICENSE(1KB)
----marian_cs-de.conf(10B)
----docker-compose.yml(679B)
----.gitmodules(237B)
----README.md(6KB)
----.docker_config.py(64B)
----model.config(671B)
----batching.config(60B)
----manage.py(240B)
----marian_data_dir()
--------cs-de()
--------de-cs()
----test()
--------test_swagger.py(2KB)
----requirements-dev.txt(14B)
----marian_de-cs.conf(10B)