【文件属性】：
文件名称：Data-Science:Jupyter笔记本是在数据科学过程中开发的
文件大小：10.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-15 23:29:41
JupyterNotebook
<style> body {background-image：url（“ data-science-lego.jpg”）; background-repeat：no-repeat; background-size：cover;} </ style> [removed] </ script>
欢迎来到我现在正在享受数据科学世界的地方！ 在2019年7月至2019年11月的这段时间里，我正在一个数据科学课程，在每个模块结束时我都在开发一些Jupyter笔记本电脑。 请在下面检查它们。
探索性数据分析（EDA） -入门课程，我在这里学习并练习了Pandas的基础知识，以使用python和一些库探索一些数据集。 在这里，我们进行了具有挑战性的首次练习：
这是我们在课程中的第一个挑战。 这里的主要思想是练习使用Pan
【文件预览】：
Data-Science-master
----how_to_join_merge_dataframes_in_pandas_python.ipynb(10KB)
----gnb_lr_proba_submission_result.png(23KB)
----DH Desafio 3 Benatti.ipynb(4.92MB)
----img()
--------caged.PNG(162KB)
--------caged.png(162KB)
----plotando_mapas.ipynb(17KB)
----load_massive_file_as_small_chunks.ipynb(3KB)
----Desafio2-individual-Benatti-v2.ipynb(691KB)
----lr_proba_submission_result.png(12KB)
----desafio1-parte2.ipynb(69KB)
----Desafio1.ipynb(1.45MB)
----gnb_proba_submission_result.png(13KB)
----Desafio2-grupo5-final-v5_entrega.ipynb(571KB)
----data-science-lego.jpg(28KB)
----submission_gnb_proba.csv(6.11MB)
----imovelweb.ipynb(411KB)
----linear_regression_in_python_with_scikit_learn.ipynb(215KB)
----Matplotlib_Guide_For_People_In_A_Hurry.ipynb(131KB)
----README.md(7KB)
----data-science-neural-network.png(532KB)
----Log_ROC.png(21KB)
----submission_lr_proba.csv(6.09MB)
----desafio3_Benatti_v2.ipynb(621KB)
----Desafio2_grupo5_ShingLing.ipynb(676KB)
----data-science-words.png(248KB)
----mapa-estacoes-cetesb.ipynb(45KB)