文件名称：ACC_SS2021:动作认知与计算课程SS2021
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 12:48:43
JupyterNotebook
动作认知与计算 2021年4月5日至9日 欢迎使用“动作认知与计算”课程的git存储库。 目标：介绍用于数据分析的基本工具，以用于不同数据源，例如行为，眼动追踪，EEG数据。 主要重点是通过绘图，假设生成和假设检验进行数据探索。 工具： pandas ， numpy ， python-MNE进行分析。 matplotlib ， seaborn于数据可视化。 日 带走 练习题 第一天 数据探索 绘图的基础 第二天 数据争吵 行为数据，使用方差分析进行假设检验 第三天 数据清理 眼动数据，线性模型，假设检验， 第四天 模拟数据 脑电数据，傅立叶变换，
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