文件名称：apc524_directional_clustering:普林斯顿大学APC524的最终项目
文件大小：12.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 03:19:36
Python
定向聚类 向量场在网格上的定向聚类。 介绍 这项工作的最初动机围绕主应力场。 原则上，他们提出了在建筑结构中有效定向材料的良好方向。 这意味着通过遵循这些方向，可以使用更少的材料来达到目标的结构性能水平。 主应力场由现成的FEA软件无处不在地计算，并表示为矢量云（即矢量场）。 由于主应力场是不均匀的，并形成连续的曲线轨迹，因此出于制造原因，实际上很难以与场方向完全匹配的方式放置材料（在钢筋或梁的形式中）。 这几乎很麻烦，这可能是我们实际上继续在各处使用正交网格进行构建的原因之一（例如，看看您周围的房间）。 在这项工作中，我们质疑主应力场的异质性，并询问如何简化主应力场，以便在最大程度降低结构性能的同时最大程度地提高可加工性。 简而言之，我们想要的是找到尽可能少的不同矢量，这些矢量对有关主应力场的最大方向信息进行编码。 为此，我们利用聚类方法。 安装 安装directional_c
【文件预览】：
apc524_directional_clustering-master
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