leetcode分类-DataScience:数据科学

时间:2024-07-19 17:40:35
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更新时间:2024-07-19 17:40:35

系统开源

leetcode 分类数据科学的自学之旅 第1部分。 单击以查看我当前的投资组合(继续更新)。 第 2 部分。关于我如何自己学习数据科学的详细文档 下面是一个记录我如何自己学习数据科学的地方。 1.学习Python() 我一直在使用在线资源来学习 python。 一种。 Udemy 在线课程:完整的 Python 训练营:在 Python 中从零到英雄 评论:这是我的第一个 Python 课程。 在我拿它的时候,它在python2中。 但讲师也会在适用时提供 python3 语法。 我知道我想学习python3。 所以我改变了python3语法中的所有分配。 这是一门非常全面的课程,从python基础到方法、函数、模块和包。 我在这门课中学到了很多。 但是要掌握并熟悉python,最好的方法是日复一日地练习。 项目: 湾DataQuest:初学者的 Python 评论:这是 DataQuest 数据科学路径中的课程之一。 我这样做主要是为了更新我在 python 方面的知识。 它非常直观,因为您将同时编码和学习。 项目: 2.刷新SQL知识() 我每天都在使用 SQL 来进行健康分析工


【文件预览】:
DataScience-master
----Learn_Python()
--------Explore_US_Births.ipynb(10KB)
--------Jiaqi_Fang_Python_Beginner_DataQuest.pdf(703KB)
--------README.md(2KB)
----Portfolio()
--------DeepLearning()
--------AB_Testing()
--------Market Share Analysis()
--------README.md(709B)
--------FindingDonor()
--------Unsupervised()
----README.md(6KB)
----SQL()
--------Udacity_SQL()
--------SQLZOO()
--------README.md(1KB)
--------Stanford_Intro_to_DB()

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