文件名称：dsxref:数据科学交叉参考笔记
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 10:44:55
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数据科学交叉参考笔记 读我 这是我在数据科学学习过程中编写的一组笔记。 很多时候，我发现自己在数据收集、分析和可视化过程中试图搜索和回答以下问题。 我如何用（一种语言）执行（一个动作）？ 我知道如何在（语言 A）中实现（一个动作），现在我如何在（语言 B）中实现它？ 当我用另一种语言执行操作时，同样的过程会重复。 因此，这组注释试图成为语言实现之间的交叉引用。 在这个阶段，我将编写有关 R 和 Python 的笔记。 每个动作的注释都遵循特定的格式： 我如何（行动）？ R 中的示例实现 Python 中的示例实现 初始收集包括： 线性代数 随机数生成 路线图： 获取和清理数据 数据操作 绘制图形 统计函数 回归模型 机器学习 自然语言处理