文件名称：levelgraph:用于Node.js和浏览器的图形数据库JS样式。 建立在LevelUp和LevelDB之上
文件大小：736KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 13:08:04
JavaScript
水平图 LevelGraph是一个图形数据库。 与许多其他图形数据库不同， LevelGraph通过功能强大的库在超快速键值存储上构建。 您可以在node.js应用程序内部或任何使用IndexedDB的浏览器中使用它。 LevelGraph大致符合在文章中提出的Hexastore方法： 。 按照这种方法， LevelGraph为每个三元组使用六个索引，以便尽可能快地访问它们。 LevelGraph中的。 查看位于@matteocollina的，向您介绍 。 另外，请给LevelGraph Playground快速入门，将JSON-LD和N3 / Turtle文档添加到可过滤的主题，谓词，对象表中。 浏览器控制台中的db变量对于检出LevelGraph的全部功能非常有用。 LevelGraph是一个OPEN开源项目，请参阅“贡献”部分以了解其含义。 目录 安装 用法 取放 三重
【文件预览】：
levelgraph-master
----.jshintrc(445B)
----.gitignore(146B)
----package.json(2KB)
----.travis.yml(804B)
----build()
--------levelgraph.min.js(352KB)
--------levelgraph.js(602KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.zuul.yml(99B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------foaf.js(1KB)
--------foaf-web.html(905B)
--------myNavigator.coffee(2KB)
--------foafNavigator.js(1KB)
----README.md(20KB)
----logo.png(475KB)
----lib()
--------filterstream.js(2KB)
--------variable.js(2KB)
--------writestream.js(2KB)
--------queryplanner.js(5KB)
--------sortjoinstream.js(5KB)
--------materializerstream.js(2KB)
--------navigator.js(4KB)
--------joinstream.js(3KB)
--------levelgraph.js(6KB)
--------utilities.js(7KB)
----benchmarks()
--------reads.js(944B)
--------readStream.js(903B)
--------searchStream.js(1KB)
--------sortSearch.js(1KB)
--------writes.js(716B)
--------writesStream.js(794B)
----.npmignore(3B)
----bower.json(82B)
----test()
--------queryplanner_spec.js(14KB)
--------sublevel_support_spec.js(180B)
--------basic_join_spec.js(153B)
--------common.js(210B)
--------create_query.js(919B)
--------properties_spec.js(741B)
--------triple_unicode_store_spec.js(14KB)
--------mocha.opts(75B)
--------abstract_sublevel_support.js(1KB)
--------fixture()
--------sort_join_spec.js(151B)
--------creation_api_spec.js(505B)
--------variable_spec.js(2KB)
--------multilevel_spec.js(1KB)
--------abstract_join_algorithm.js(11KB)
--------triple_store_spec.js(19KB)
--------navigator_spec.js(6KB)
----browserify.sh(378B)