文件名称：Solar_Power_Plant_EDA
文件大小：4.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 05:00:07
JupyterNotebook
太阳能发电数据的探索性数据分析 PM5 Team4：分类器和回归器 介绍KNN，随机森林和回归模型，定义特征和标签训练数据标准测试数据标准化训练数据规范化测试数据标准化可视化比较示例KNN模型分割特征和目标分割训练和测试数据创建具有n_neighbors = 5的模型实例拟合模型预测测试数据的打印混淆矩阵和分类报告决策树模型编码和预处理带有随机分离器的GINI索引熵带有随机分离器的熵和min_sample_split带有随机分离器，min_sample_split和min_sample_leaf的熵最大深度Max_leaf_nodes修剪后的随机森林模型线性回归模型损失组合温度组合功率组合辐射/模块温度RMSE MAE R2得分梯度下降
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Solar_Power_Plant_EDA-main
----.ipynb_checkpoints()
--------PM5_Team4_W21_Vadim-checkpoint.ipynb(1.41MB)
--------Solar_Plant_EDA-checkpoint.ipynb(1.41MB)
----Plant_1_Generation_Data.csv(4.55MB)
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----README.md(936B)
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----Plant_1_Weather_Sensor_Data.csv(281KB)
----Solar_Plant_EDA.ipynb(1.41MB)