文件名称：sitanshu_coursera3_assignment:该存储库是为 Coursera 上的数据科学课程创建的
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 00:40:16
R
sitanshu_coursera3_assignment 嗨，此存储库是为我的获取和清理数据课程的解决方案而创建的，该课程是约翰霍普金斯大学数据科学课程的一部分。 作为一个小回顾，作业有五个步骤： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 运行代码： 我使用了简单的代码而不是太多花哨的函数来实现解决方案。 笔记： 请将所有原始数据文件和脚本保存在您的工作目录中 请启用“dplyr”包，因为我在代码中使用过它 结构： 代码是按照五个步骤构建的。 步骤1 ： 这一步导入并行绑定主数据集，即“X_Train”和“X_Test”。 然后，“特征
【文件预览】：
sitanshu_coursera3_assignment-master
----run_analysis.R(2KB)
----Code_Book.md(1KB)
----README.md(2KB)