文件名称：tensorflow-v2：简单的tensorflow 2.x易于使用的活动列表
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 07:40:05
python tensorflow JupyterNotebook
张量流v2 此仓库是从零开始的Tensorflow课程。 灵感来自很棒的家伙，我对他们表示非常感谢。 先决条件 为了使用这些练习，必须存在Python环境并正确配置它。 请检查： 。 导游 示例和教程 Git Tensorflow Tensorflow Yolo v3 内容 1-简介 01-helloworld.py ：这是评估Tensorflow是否正确安装的简单检查。 02-helloworld-gpu.py ：与上述项目相同，但检查GPU支持（需要Nvidia Cuda GPU）。 03-constants.py ：关于Tensorflow张量的基本示例。 还可以执行简单的线性代数运算。 2-Keras-模型 04-linear-model.py ：基本线性模型。 05-tensorboard.py ：如何将跟踪信息写入Tensorboard。 06-load-tr
【文件预览】：
tensorflow-v2-master
----02-TextRecognition()
--------01-helloworld.py(4KB)
----01-Introduction()
--------06-load-trainingset.py(2KB)
--------02-helloworld-gpu.py(515B)
--------14-convert-to-tensorflow-lite.py(838B)
--------model_maker_image_classification.ipynb(55KB)
--------08-use-model-class.py(2KB)
--------04-linear-model.py(2KB)
--------13-images-dataset-local.py(10KB)
--------07-save-weights.py(3KB)
--------10-cifar-dataset.py(2KB)
--------09-mnist-dataset.py(3KB)
--------linear_model.py(2KB)
--------15-tensorflow-lite-inspector.py(914B)
--------01-helloworld.py(369B)
--------05-tensorboard.py(2KB)
--------01_lab-introduction.ipynb(4KB)
--------11-images-dataset.py(4KB)
--------03-costants.py(926B)
--------12-images-dataset-cache.py(4KB)
----requirements.txt(300B)
----03-Images()
--------test2.py(4KB)
--------01-load-trainingset.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Tensorflow2_0_Course.ipynb(1KB)
----data()
--------samples.csv(27B)
--------labels.csv(30B)
----.gitignore(2KB)