文件名称：YOLOv1-TF2:使用TensorFlow2实现YOLOv1
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 00:46:55
yolo object-detection tensorflow2 Python
带有Tensorflow 2的YOLOv1 为了易于实现，我没有实现与纸张完全相同的实现。 下面介绍的内容与本文的实现方式有所不同。 骨干网。 （我使用Xception代替了本文中提到的网络。） 学习率表（我使用了tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay ） 超级参数 数据扩充 等等 。 。 。 预览 即将更新。 。 。 使用Docker构建环境 构建Docker映像 $ docker build -t ${NAME} : ${TAG} . 创建一个容器 $ docker run -d -it --gpus all --shm-size= ${PROPER_VALUE} ${NAME} : ${TAG} /bin/bash Pascal VOC数据集（） 带有Pascal VOC数据集 图片数量 火车 验证 测试 帕斯卡VOC
【文件预览】：
YOLOv1-TF2-master
----.gitignore(6KB)
----Dockerfile(397B)
----datasets()
--------voc_tfds()
----voc_scripts()
--------eval_voc.py(2KB)
--------_add_project_path.py(168B)
--------train_voc.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----libs()
--------iou.py(2KB)
--------models.py(1KB)
--------utils.py(6KB)
--------loggers()
--------losses.py(6KB)
----README.md(3KB)
----configs()
--------consts.py(657B)
--------__init__.py(459B)
--------configs.py(1KB)