文件名称：Deep-Learning-Nanodegree-Udacity:Udacity的深度学习纳米学位
文件大小：146.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 08:13:25
deep-learning udacity-nanodegree JupyterNotebook
深度学习纳米级Udacity 这是我在Udacity的Deep Learning Nanodegree的市长项目上的实现的存储库。 神经网络。 数学演示： ： 使用TensorFlow实施 对成本函数和梯度下降的不同初始化的含义。 已审核： 初始化。 统一配送，统一出售。 正态分布，截断分布。 与Xavier初始化的比较。 ： 在TensorFlow上实现。 用于完全连接的和卷积层。 实施的两个层次： 更高级别的抽象，tf.layers.batch_normalization：TensorFlow负责训练和推理的规范化，并通过tf.control_dependencies（）和tf.GraphKeys.UPDATE_OPS控制依赖项。 较低的级别，tf.nn.batch_normalization：明确实现，实例化γ，β，并计算批次/人口平均值，方差。 通过tf