【文件属性】：
文件名称：Deep-Learning-Nanodegree-Udacity:Udacity的深度学习纳米学位
文件大小：146.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 14:26:45
deep-learning udacity-nanodegree JupyterNotebook
深度学习纳米级Udacity
这是我在Udacity的Deep Learning Nanodegree的市长项目上的实现的存储库。
神经网络。
数学演示：
：
使用TensorFlow实施
对成本函数和梯度下降的不同初始化的含义。
已审核：
初始化。
统一配送，统一出售。
正态分布，截断分布。
与Xavier初始化的比较。
：
在TensorFlow上实现。
用于完全连接的和卷积层。
实施的两个层次：
更高级别的抽象，tf.layers.batch_normalization：TensorFlow负责训练和推理的规范化，并通过tf.control_dependencies（）和tf.GraphKeys.UPDATE_OPS控制依赖项。
较低的级别，tf.nn.batch_normalization：明确实现，实例化γ，β，并计算批次/人口平均值，方差。 通过tf