文件名称：YOLO-Object-Detection:YOLO是一种最新的实时对象检测算法。 在本笔记本中，我们将应用YOLO算法来检测图像中的对象
文件大小：9.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 10:45:56
JupyterNotebook
YOLO对象检测 YOLO是一种最新的实时对象检测算法。 在本笔记本中，我们将应用YOLO算法来检测图像中的对象。 darknet会打印出它检测到的对象，其置信度以及找到它们所花费的时间。 我们没有使用OpenCV编译Darknet，因此它无法直接显示检测结果。 相反，它将它们保存在predictions.png中。 您可以打开它以查看检测到的对象。 由于我们在CPU上使用Darknet，因此每个图像大约需要6-12秒。 如果我们使用GPU版本，它将更快。 如何运行： 在浏览器中打开Jupter Notebook 打开包含该文件夹的文件夹 运行YOLO.ipynb 完毕！ 有关详细说明，您可以在这里参考我的博客： :
【文件预览】：
YOLO-Object-Detection-master
----YOLO.ipynb(2.34MB)
----README.md(926B)
----cfg()
--------yolov3.cfg(8KB)
----LICENSE(34KB)
----utils.py(9KB)
----images()
--------city_scene.jpg(3.24MB)
--------giraffe.jpg(374KB)
--------motorbike.jpg(246KB)
--------food.jpg(155KB)
--------image(1B)
--------person.jpg(111KB)
--------dog.jpg(160KB)
--------cat.jpg(137KB)
--------wine.jpg(143KB)
--------eagle.jpg(139KB)
--------horses.jpg(130KB)
--------surf.jpg(66KB)
--------dog2.jpg(172KB)
----darknet.py(18KB)
----weights()
--------w(1B)
----data()
--------coco.names(625B)
----iti()
--------Title Background.gif(2.5MB)
--------image(1B)