文件名称：random-stuff:我一直在研究的随机内容
文件大小：2.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 04:07:57
machine-learning statistics probability-calibration JupyterNotebook
随机的东西 我一直在研究的随机内容 这是我应朋友和同事的要求共享的有用代码的存储区。 每个文件夹都包含一个片段或一个使用不同模型或库的实验。 每个文件夹的简短说明如下： graphviz_test：一个使用graphviz和networkx绘制图形的小实验。 partial_dependence：在合成数据集上使用部分依赖项包进行的实验。 ency_calibration：使用堆叠的逻辑回归来校准基于树的模型的概率。 bayesian_bootstrap：实现引导程序的更平滑版本，提高其对非常小的数据的性能。
【文件预览】：
random-stuff-master
----bayesian_bootstrap()
--------The_bayesian_bootstrap.ipynb(620KB)
----Melhor hor爎io para ligar.ipynb(131KB)
----LICENSE(11KB)
----probability_calibration()
--------UCI_Credit_Card.csv(2.73MB)
--------probability_calibration.ipynb(695KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----partial_dependence()
--------partial_dependence_demo.ipynb(312KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----requirements.txt(61B)
----graphviz_test()
--------graphviz_test.ipynb(94KB)
----apartment_test()
--------app.py(4KB)
--------interface.py(8KB)
--------core.py(4KB)
--------viz.py(7KB)
--------requirements.txt(61B)
----cats-people-together.jpg(48KB)
----README.md(686B)
----cats-people-separate.jpg(47KB)