文件名称：ML-fomo：利用机器学习来分类和估计Twitter用户对给定主题的观点和想法
文件大小：26.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:03:44
python machine-learning twitter twitter-api numpy
ML-模 上对该项目的术语和结构进行了深入研究。 序幕 如果您有全天都要检查社交媒体应用程序的冲动，却错过了设备屏幕之外正在处理的大部分事情，那么您可能会遭受科学上的“ ”的困扰有些人，包括我自己在内，看到了一个热门话题，并且真的讨厌*无休止地滚动浏览Twitter，以试图弄清到底是什么。 但是，嘿，我们已经到了2019年，我们可以训练我们的机器来提取我们的相关信息，并且快点做！ 描述 在这个项目中，我们通过估计人们的意见/极性来对他们的推文进行分类，我们试图在数千个单词之间区分最相关的术语，最后得出关于一般观点的结论。 英国脱欧搜索词的示例输出 前提条件 在此项目的开发中使用了Pyt
【文件预览】：
ML-fomo-master
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