基于NSCT与PCNN的自适应图像融合 (2013年)

时间:2024-06-19 02:47:58
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文件名称:基于NSCT与PCNN的自适应图像融合 (2013年)

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更新时间:2024-06-19 02:47:58

自然科学 论文

提出了一种新的基于非下采样轮廓波(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的自适应图像融合方法,对已经配准的源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数,对NSCT分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则;而高通子带系数,采用改进的拉普.斯能量作为PCNN链接强度的方法.最后,对融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法明显优于其他几种方法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法,


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