ImageCompression:图像压缩是使用离散余弦变换和逆离散余弦变换完成的。-matlab开发

时间:2024-06-18 04:09:05
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文件名称:ImageCompression:图像压缩是使用离散余弦变换和逆离散余弦变换完成的。-matlab开发

文件大小:3KB

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更新时间:2024-06-18 04:09:05

matlab

此代码将图像读取为矩阵并对其应用离散余弦变换。 然后,用户需要输入他/她想要的压缩图像的质量因子。 预定义的量化矩阵在 dct 之后完成量化图像的工作。 现在,我们只需要通过应用逆离散余弦变换回到我们的原始像素空间。 我们得到的图像是用户输入的具有质量因子的压缩图像。 信号和系统的概念和线性代数一起应用以获得所需的输出,这实际上是该项目的重要组成部分。 PS:这只是基于软件的 dct-idct 图像压缩方法。 您还可以使用我们的真实项目 verilog 编码在 FPGA 上实现整个仿真。 在用 verilog 编码时,您需要注意乘法的次数,这将引导您理解并应用 fft 的蝴蝶​​结构将图像像素转换为频域。


【文件预览】:
github_repo.zip
IC.m.zip

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