文件名称：VGG-Image-Annotator-Json-Merger:简单的笔记本来合并vgg json文件
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 09:59:43
JupyterNotebook
VGG图像注释器Json-Merger 简单的笔记本来合并vgg json文件 在计算机视觉和图像处理中，对象检测是在数字图像和视频中检测特定类别/组的语义对象实例的过程，例如人类，猫，狗，建筑物，汽车等。 要构建对象检测模型，您需要一个带有标签/标签图像的数据集。 您的模型通过示例学习，它会查看数据集中的每个图像，然后查找您标记的区域（边界框或多边形）。 例如，在这里，我想建立一个模型来检测照片中的狗@cookietheStaffy。 我在照片中标记了我的狗所在的区域，并对其进行了标记。 您可以使用许多工具来标记图像，例如 我使用VGG标记图像。 您可以轻松导出已标记图像的JSON结果。 在现实情况下，您可能要标记成千上万张图像。 显然，这不是一个人的工作。 我的建议是在标记之前，需要确保所有图像都具有唯一的名称。 然后，将图像分成小批并标记它们，然后为每批导出JSON对象。
【文件预览】：
VGG-Image-Annotator-Json-Merger-master
----.gitignore(569B)
----cookie()
--------portraits()
--------family photos()
----jsonmerge.ipynb(5KB)
----README.md(2KB)