数字图像伪造检测方法：回顾与分析-研究论文

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文件名称：数字图像伪造检测方法：回顾与分析-研究论文
文件大小：668KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 09:13:49
Forgery Detection Survey 数字图像在临床影像、媒体传播、犯罪分析、科学分析等几乎所有领域都有不可避免的作用。 “一张图像等于一千字”这句话恰如其分，因为图像比文本具有更多的表达能力消息。 在所有调查中，由于强烈的观察，“眼见为实”，照片总是被视为“事件发生的证据”。 因此，图像被认为是“真理”。 通常，如果图像是使用任何图像捕获设备从实际场景或情况中原始记录或捕获的，则该图像是真实的。 捕获的图像应在真实意义上进行捕获的同时传达源头的原始情况或场景。 近几十年来，由于现代照片内容更改软件工具的可访问性，转换图像内容非常容易，因此图像的真实性和完整性微薄，数字图像中的篡改因此不需要任何专业技能。 本文介绍了对近期图像伪造检测技术的现代方法论评估和分析。 还简要介绍了在伪造检测技术的每个阶段中使用的各种方法。 为了直接参考，提供了比较表。 该主题评论论文旨在帮助研究人员就伪造检测的持续进展提供有用的理解和现代化信息。