基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

时间:2015-10-30 06:06:12
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文件名称:基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

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更新时间:2015-10-30 06:06:12

数据挖掘实例 weka 关联规则算法

weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。


网友评论

  • 感谢,理论联系实际,对学习WEKA很有帮助
  • 看了下,写得很细,感念说得很清楚,让我对关联分析方法更深的了解了,很好的文章
  • 确实比较详细,谢谢分享啊!
  • 比较详细,谢谢分享!
  • 还不错,蛮好的资源
  • 还好吧,看得懂,但是不是很详细。
  • 参考了一点东西,还行吧
  • 对于算法什么的看不懂啊
  • 说明得比较详细,有一定的参考价值
  • 看不懂啊...作为一个新手,真是苦啊!!不过资源好像还是不错的吧
  • 挺好,可惜我自己做dataset比较困难