文件名称：matlab精度检验代码-ALCOVE:matlab脚本来运行ALCOVE模拟
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:01:11
系统开源
matlab精度检验代码＃ALCOVE-MATLAB 这组脚本运行ALCOVE类别学习模型的最小版本（Kruschke，1992）。 它是用MATLAB编写的，目前已被设置为模拟Shepard，Hovland和Jenkins（1961）的六种类型的问题，尽管它可以推广到任何数据集。 有多种实用程序脚本，还有一些重要的实用程序脚本： START.m可用于使用特定参数集测试ALCOVE。 ALCOVE.m使用提供的体系结构在一组输入和类别分配上训练网络。 FORWARDPASS.m和UPDATE.m分别用于在模型中传播激活，并在模型中传播错误。 BACKPROP.m还可以完成权重更新。 通过执行START.m脚本来运行仿真。 所有模拟都是通过将模型结构传递给ALCOVE.m函数开始的。 至少，“模型”需要包括： 场地 描述 类型 exemplars 培训项目/示例节点矩阵 逐项特征矩阵 targets 每个示例的网络目标 逐项矩阵[-1 +1] numblocks 通过训练集的次数 整数（> 0） numinitials 随机初始网络数 整数（> 0） distancemetric 示例节