文件名称：恶意URL项目
文件大小：25.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 03:11:48
JupyterNotebook
恶意URL项目 学生项目 使用机器学习来检测恶意网站 主题已涵盖： 知识网络 随机森林 主成分分析 编程语言：python 编译器：Jupiter Notebook 数据集来源： : 主成分分析 在Random Forest网站上练习 使用All.csv，应用随机森林和KNN，并比较结果。
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maliciousURLproject-master
----UsingALLcsv()
--------All.csv(11.12MB)
--------multiclass_compareKNN_RF.ipynb(14KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----PCA_section()
--------PCA_example.ipynb(1.4MB)
--------All.csv(11.12MB)
--------PCA_visualization.ipynb(155KB)
--------PCA_withoutPCA.ipynb(14KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------PCA_1.ipynb(73KB)
--------compare_PCA.ipynb(29KB)
----RandomForestPractice()
--------RandonForest_URLall.ipynb(13KB)
--------RandonForest_URLdata.ipynb(21KB)
--------1()
--------2()
--------.ipynb_checkpoints()
----~$oject_summary.docx(162B)
----summary.docx(10.89MB)
----Project_summary.docx(782KB)
----~$ummary.docx(162B)
----PCA_with_RandomForest()
--------All.csv(11.12MB)
--------PCA_explained_variance_.ipynb(28KB)
--------important_features.ipynb(76KB)
--------comparePCA_importance.ipynb(37KB)
--------Feature_Correlation.ipynb(1.32MB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------PCA_with_randomForest.ipynb(30KB)
----README.md(720B)
----ALL_codes()
--------All.csv(11.12MB)
--------PCA_visualization.ipynb(155KB)
--------compare_PCA_n_components.ipynb(29KB)
--------PCA_withoutPCA.ipynb(14KB)
--------important_features.ipynb(76KB)
--------All_codes_details.docx(14KB)
--------comparePCA_importance.ipynb(37KB)
--------Feature_Correlation.ipynb(1.32MB)
--------PCA_explained_variance_ratio_.ipynb(73KB)
--------RandomFores_twoClasses.ipynb(21KB)
--------multiclass_compareKNN_RF copy.ipynb(14KB)
----FinalDataset()
--------All_Infogain.csv(2.5MB)
--------All.csv(11.12MB)
--------Defacement_Infogain.csv(1.51MB)
--------Spam_BestFirst.csv(259KB)
--------Spam_Infogain_test.csv(260KB)
--------Malware_Infogain_test.csv(591KB)
--------Malware_Infogain.csv(668KB)
--------URL()
--------All_BestFirst_test.csv(981KB)
--------Phishing_Infogain_test.csv(806KB)
--------Phishing_Infogain.csv(1.18MB)
--------Phishing.csv(4.42MB)
--------All_Infogain_test.csv(2.6MB)
--------Defacement_BestFirst.csv(812KB)
--------Malware_BestFirst.csv(1.12MB)
--------Defacement_Infogain_test.csv(1.43MB)
--------Defacement.csv(4.78MB)
--------Malware.csv(4.29MB)
--------Phishing_BestFirst.csv(1.7MB)
--------All_BestFirst.csv(1.17MB)
--------Spam.csv(4.37MB)
--------Spam_Infogain.csv(581KB)
--------Spam_BestFirst_test.csv(498KB)
----RF_UsingURLdata()
--------Untitled.ipynb(2KB)
--------All.csv(11.12MB)
--------RandonForest_multiclass.ipynb(11KB)
--------RandomFores_twoClasses.ipynb(21KB)
--------All_BestFirst.csv(1.17MB)
--------.ipynb_checkpoints()