文件名称：Conversational-AI-NLP-Tutorial
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 10:23:27
JupyterNotebook
会话式AI和自然语言处理（NLP）教程 自然语言处理（NLP）和会话式AI一直在改变着各个行业，例如搜索，社交媒体，自动化，联系中心，助手和电子商务。它经历了研究和开发的多个阶段。在1990年代之前，大多数系统都完全基于规则。随后出现了基于机器学习的系统，但是，仍然难以管理多个域和场景。 2013年后，基于迁移学习和深度学习的系统通过将系统扩展到各种应用程序中的数百万用户，进一步提高了性能。最近，基于Transformers的模型通过各种好处席卷了AI研究和产品社区。 尽管在过去的十年中取得了长足的进步，但是大多数系统还是依赖大量的数据注释或需要专家参与循环。借助最近没有代码或代码不足的工具，具有最少编码或NLP /会话AI背景的开发人员便可以构建应用程序。 在本演讲/教程/速成班中，我将从深度学习，NLP和会话式AI的一些背景开始，然后逐步转向高级主题，例如基于Transformers的
【文件预览】：
Conversational-AI-NLP-Tutorial-master
----conversational_ai()
--------rasa_examples()
--------__init__.py(0B)
----language_models()
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(261B)
----README.md(3KB)
----data()
--------__init__.py(0B)
----nlp()
--------tagging-ner.ipynb(2KB)
--------text-classification.ipynb(11KB)
--------summarization.ipynb(10KB)
--------featurization_techniques.ipynb(21KB)
--------zero-shot-classification.ipynb(659B)
--------translation.ipynb(3KB)
--------model.bin(11KB)