文件名称：基于MED的滚动轴承故障特征提取方法及其应用 (2013年)
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更新时间：2024-06-08 10:46:32
工程技术 论文
为提取微弱的轴承故障信号，研究了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution，MED)的滚动轴承故障特征提取方法：在利用AR模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上，对保留信号进行最小熵反褶积，增强冲击信号。该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题，实车测试表明：与共振解调技术相比，该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显，更适合于工程应用。