文件名称：toy-amr:玩具Python自适应网格细化代码
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 23:44:07
Python
自适应网格细化 玩具Python自适应网格细化代码 AMR Berger-Oliger自适应网格细化是关于有效求解双曲型偏微分方程的。 它使用嵌套网格来提高需要的区域的精度。 以前的代码 这旨在扩展以解决Python中的守恒定律，以建立AMR技术，该技术用于使用Fortran的其他中。
【文件预览】：
toy-amr-master
----toy-amr()
--------models()
--------slope_limiting.py(1KB)
--------simulation.py(5KB)
--------weno.py(3KB)
--------methods.py(3KB)
--------euler_sod.py(645B)
--------grid.py(8KB)
--------euler_sod_fvs.py(705B)
--------bcs.py(521B)
--------__init__.py(134B)
--------rk.py(14KB)
--------flux_functions.py(875B)
--------advection_testing.py(651B)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(535B)