基于模糊增强的医学图像分割分水岭算法研究 (2013年)

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文件名称：基于模糊增强的医学图像分割分水岭算法研究 (2013年)
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更新时间：2021-05-13 13:51:35
工程技术 论文 医学图像存在病变区域和背景区域，病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出了一种将多尺度形态学边缘检测、模糊增强和控制标记符分水岭相结合的分割策略。该方法首先结合大结构元素和小结构元素各自的优点，用多尺度形态学边缘检测降弱过分割；其次用模糊增强算法使原始医学图像中粗细的边缘都能够得到增强；最后采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割。仿真实验表明，该算法不仅可以有效的克服分水岭变换严重的过分割问题，得到有意义的区域分割，而且还具有较强的区域轮廓定位能力，不需要再进