文件名称：Credit_Risk:使用Python进行信用风险数据集的机器学习模型
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 17:36:19
Python
在这里，我有信用风险数据集的代码。 在此数据集中，有许多细节，例如... Loan_ID 614非空对象性别614非空int32已婚614非空int32依赖对象614非空int32教育614非空对象Self_Employed 614非空int32 ApplicantIncome 614非空int64 CoapplicantIncome 614非空float非空float64 Loan_Amount_Term 614非空float64 Credit_History 614非空float64 Property_Area 614非空对象Loan_Status 614非空int32 在这种情况下，我们必须预测该人是否将获得贷款（1）或不获得（0）。 '''贷款ID无效Loan_status是目标变量'''清理数据（填充Null数据，将String转换为整数）后，我使用了各种分类算法。（COZ是
【文件预览】：
Credit_Risk-master
----README.md(1003B)
----credit_risk.csv(37KB)
----credit.py(5KB)