文件名称：event-tracking:跟踪事件的系统
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 11:06:28
Python
。 事件跟踪库 event-tracking库跟踪上下文感知的半结构化系统事件。 它捕获并存储具有嵌套数据结构的事件，以真正利用无模式数据存储系统。 主要特征： 多个后端-定义可用于保留事件数据的自定义后端。 嵌套上下文-允许将数据注入事件中，而不必将所有所述数据传递到发出事件的每个位置。 Django集成-提供了一个Django应用程序，该应用程序允许多线程Web应用程序轻松捕获上下文相关的事件。 MongoDB集成-支持将事件写出到mongo集合中。 例子： from eventtracking import tracker tracker = tracker.get_tracker() tracker.enter_context('outer', {'user_id': 10938}) tracker.emit('navigation.request', {'url'
【文件预览】：
event-tracking-master
----MANIFEST.in(84B)
----.travis.yml(634B)
----README.rst(6KB)
----.coveragerc(108B)
----eventtracking()
--------locator.py(2KB)
--------processors()
--------tracker.py(5KB)
--------tests()
--------__init__.py(38B)
--------backends()
--------tasks.py(2KB)
--------exceptions.py(165B)
--------django()
----openedx.yaml(161B)
----.pep8(27B)
----CONTRIBUTING.rst(177B)
----tox.ini(732B)
----LICENSE.TXT(34KB)
----setup.cfg(62B)
----pylintrc_tweaks(132B)
----requirements()
--------private.readme(673B)
--------dev.in(339B)
--------base.in(109B)
--------celery50.txt(440B)
--------test.in(156B)
--------test.txt(2KB)
--------celery44.txt(70B)
--------base.txt(637B)
--------pip-tools.txt(324B)
--------constraints.txt(584B)
--------pip-tools.in(190B)
--------dev.txt(6KB)
--------travis.in(249B)
--------travis.txt(837B)
----AUTHORS(128B)
----doc()
--------conf.py(8KB)
--------user_guide()
--------overview.rst(55B)
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(253B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(399B)
----Makefile(3KB)
----pylintrc(9KB)