文件名称：数据挖掘方法论及其在教育领域的应用-研究论文
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更新时间：2024-06-09 14:28:15
论文研究
众所周知，在过去的几十年中，高等教育系统显示出非常Swift的发展。 公共机构和私营部门都涌现出许多机构。 这些机构为UG（研究生）和PG（研究生）课程的学生提供各种课程。 公立，私立和附属大学的大学每年都会招收成千上万的学生进入不同的课程。 高等教育的入学人数每年都在增加，但是与不断增加的机构数量相比，这种增加的幅度较小。 因此，对于当前的教育系统而言，最重要的是找出这种差距，以了解学生的需求及其在学术界的成长。 机构在录取过程中获取/收集信息。 此信息存储在计算机中，并且该数据可用于预测，学生的行为分类，他们的表现，辍学率等。EDM（教育数据挖掘）展示了一种解决与预测学生有关的问题的方法学生们。 本文讨论了教育数据挖掘（EDM），方法论，将着重介绍数据挖掘（DM）在教育领域的利用，以及可充分用来预测或预测学生在该领域的行为和表现的方法。未来。