文件名称：安然电子邮件分析
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 01:33:04
DIGITALCommandLanguage
安然电子邮件分析
【文件预览】：
Enron-Email-Analysis-master
----evaluation()
--------evaluate_poi_identifier.py(703B)
----.gitignore(67B)
----SampleAnalysis.R(8KB)
----Enron()
--------TextAnalysis.R(5KB)
----final_project()
--------emails_by_address()
--------tester.py(4KB)
--------poi_id.py(2KB)
--------poi_email_addresses.py(3KB)
----feature_selection()
--------find_signature.py(1KB)
----svm()
--------svm_author_id.py(725B)
----regression()
--------finance_regression.py(2KB)
----pca()
--------eigenfaces.py(5KB)
----run.SampleAnalysis.R(8KB)
----decision_tree()
--------dt_author_id.py(739B)
----sent_folders(15KB)
----naive_bayes()
--------nb_author_id.py(1KB)
----choose_your_own()
--------class_vis.py(2KB)
--------your_algorithm.py(1KB)
--------prep_terrain_data.py(2KB)
----datasets_questions()
--------explore_enron_data.py(602B)
----tools()
--------startup.py(1KB)
--------feature_format.py(4KB)
--------parse_out_email_text.py(1KB)
--------email_preprocess.py(3KB)
--------email_preprocess.pyc(2KB)
----validation()
--------validate_poi.py(800B)
----outliers()
--------enron_outliers.py(394B)
--------outlier_cleaner.py(445B)
--------outlier_removal_regression.py(2KB)
----text_learning()
--------vectorize_text.py(2KB)
----k_means()
--------k_means_cluster.py(2KB)