文件名称：matlab灰度处理代码-mammogram-mass-CAD:计算机辅助检测
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:39:17
系统开源
matlab灰色处理代码通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN进行全自动计算机辅助质量检测和分割 通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN同时检测和分割乳房X线照片的算法。 Hang Min, Devin Wilson, Yinhuang Huang, Samuel Kelly, Stuart Crozier, Andrew P Bradley, Shekhar S. Chandra 预印本可在Arxiv.org上找到： 代码：[GitHub存储库–] 遮罩R-CNN代码：[GitHub存储库–] 数据： 训练有素的模型示例：[GitHub页面-] 简而言之 所提出的方法使用多尺度形态筛分法（MMS）将常规的灰度X线乳房X线照片转换为伪彩色X线乳房X线照片。 MMS可以在指定的大小范围内增强类似病变的模式。 在MMS中使用两个比例尺，并生成两个输出图像。 然后将这两个图像附加到灰度乳房X线照片上，以形成RGB伪彩色图像。 如上图所示，类似病灶的图案在新的伪彩色图像中将显示与背景的颜色对比（黑线表示注释，青色线表示通过所提出的方法生成的分割）。 然后将伪彩色乳房X线照片用作Ma
【文件预览】：
mammogram-mass-CAD-main
----m_boundray.m(1KB)
----README.md(4KB)
----Morphological_sifter.m(2KB)
----utility.py(680B)
----Preprocess_mammo.py(3KB)
----overlay_detection_segmentation_results.m(3KB)
----Pseudo_color_image_generation.m(3KB)
----overlay.py(920B)
----Normalization_mask.m(471B)
----TPR_FPR.m(2KB)
----Morphological_filter_bank.m(1KB)
----calculate_dice.m(377B)
----mamo_CAD.py(11KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----Preprocess_mammo_mask.py(3KB)
----Read_files_in_folder.m(732B)