文件名称：RCNNSentence:递归卷积神经网络的语义分类
文件大小：7.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:52:20
Python
基于递归卷积神经网络的句子分类器。 数据集：电影评论（MR）[ ]，斯坦福情感树库（SST-1）[]
【文件预览】：
RCNNSentence-master
----reload.py(1KB)
----Models()
--------BaselineCNN(24KB)
--------README.md(50B)
----Show()
--------charts()
--------js()
--------batch.py(740B)
--------gen.py(5KB)
--------README.md(537B)
--------merge.py(1KB)
--------mergeData.py(2KB)
----DCNN()
--------runDCNN2.py(10KB)
--------hiddenLayer.py(2KB)
--------normLayer.py(1005B)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------bat.sh(185B)
--------logisticRegression.py(1KB)
--------run.sh(162B)
--------bat.py(975B)
--------runDCNN.py(13KB)
--------dcnnModel.py(20KB)
--------convLayer.py(3KB)
----Ensemble()
--------hiddenLayer.py(2KB)
--------normLayer.py(1005B)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------bat.sh(186B)
--------logisticRegression.py(1KB)
--------recurrentConvLayer.py(6KB)
--------run.sh(161B)
--------rcnnModel.py(14KB)
--------runRCNN.py(12KB)
--------convLayer.py(3KB)
----CNN()
--------hiddenLayer.py(2KB)
--------cnnModel.py(11KB)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------bat.sh(198B)
--------logisticRegression.py(1KB)
--------run.sh(163B)
--------runCNN.py(13KB)
--------convLayer.py(3KB)
----Nets()
--------README.md(135B)
----MR()
--------parseMR.py(2KB)
--------rt-polarity.neg(598KB)
--------data(4.31MB)
--------rt-polarity.pos(611KB)
--------README.md(827B)
----SST1()
--------dictionary.txt(11.45MB)
--------datasetSplit.txt(82KB)
--------query.py(2KB)
--------README.md(833B)
--------parseSST.py(3KB)
--------sentiment_labels.txt(3.11MB)
--------datasetSentences.txt(1.23MB)
----RCNN-1()
--------hiddenLayer.py(2KB)
--------normLayer.py(1005B)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------bat.sh(186B)
--------logisticRegression.py(1KB)
--------recurrentConvLayer.py(6KB)
--------run.sh(153B)
--------rcnnModel.py(13KB)
--------runRCNN.py(12KB)
----Results()
--------7_10_16_48__0.463768115942_BaselineCNN(19KB)
--------README.md(103B)
----Errors()
--------7_10_16_48__0.463768115942_Example(2.24MB)
--------showErrors.py(2KB)
----VecAnlaysis()
--------Pic()
--------vec.py(3KB)
--------sample1.py(797B)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------sample2.py(2KB)
----README.md(325B)
----DRCNN()
--------hiddenLayer.py(2KB)
--------normLayer.py(1005B)
--------loadWordVec.py(2KB)
--------logisticRegression.py(1KB)
--------runDRCNN.py(12KB)
--------recurrentConvLayer.py(6KB)
--------drcnnModel.py(19KB)
--------run.sh(167B)
--------convLayer.py(3KB)
----mergeData.py(2KB)