文件名称：DiabetesSurvey:我的研究生数据科学研究生课程的小组工作
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 23:24:02
JupyterNotebook
糖尿病调查 我的研究生数据科学课程（更具体地讲，预测模型）的小组作业。 在这项工作中，我们只需在数据集中运行一些分类算法即可根据一些特征诊断糖尿病。 之前我们曾考虑过进行交叉验证培训和坚持培训，但为简单起见，我们决定坚持使用后者。 在SVM上的平均结果准确性约为75％，在决策树上的平均准确性约为55％。 总之，这只是一个简单的任务，以演示预测模型的用法，并且获得的结果如笔记本结尾处所述（尽管使用葡萄牙语）。
【文件预览】：
DiabetesSurvey-main
----.gitignore(6B)
----.ipynb_checkpoints()
--------survey_notebook-hold_out-checkpoint.ipynb(16KB)
--------survey_notebook-cv-checkpoint.ipynb(16KB)
----README.md(663B)
----survey_notebook.ipynb(10KB)