文件名称：IIIT_Submission
文件大小：4.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 19:21:25
Python
IIIT_提交 战队：Tech_Pirates 团队负责人：Ayush Srivastava 项目名称：基于AI的教室出勤系统，具有教室内电器的自动化功能。 该项目基于基于深度学习术语和opencv的自动考勤系统的创新思想。 在这里，我们旨在借助卷积神经网络开发基于面部识别技术的系统。 转移学习方法可以应用于预训练的CNN，以实现更高的准确性和可靠性。 这些网络可以有效地识别人脸并有效防止欺诈。 借助物联网和继电器，我们可以根据课堂上现有的总强度来控制电器。
【文件预览】：
IIIT_Submission-main
----Tech_Pirates.pptx(45KB)
----firstpage.py(2KB)
----xlwrite.py(2KB)
----Video_Presentation.mp4(4.6MB)
----dataset_capture.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----training_dataSet.py(1KB)
----README.md(729B)
----recognizer.py(2KB)