文件名称：基于关联规则的矿工不安全行为分析-论文
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更新时间：2024-07-28 06:56:38
不安全行为 矿工 Apriori算法 强关联规则 关联分析
为系统分析矿工的不安全行为背后的致因构成,基于行为致因的复杂性,研究不安全行为在时间、地点、行为分类、部门、岗位和违章程度多个维度的分布特征,采用Apriori算法原理从矿工不安全行为的众多关联规则中发现强关联规则。结果显示:在早、中、晚3个班次中,早班期间矿工产生的不安全行为最多;在车场产生不安全行为的比率最高;在26种不安全行为中,未正确佩戴安全作业装备最容易发生;在9个专业部门中,综掘队的不安全行为数量占比最大;普通矿工的不安全行为最多;大多数不安全行为的违章程度为一般;此外,要重点防治普通矿工在早班发生的一般违章程度的不安全行为,加强车场或上下顺槽的安检力度,严格控制未正确佩戴安全作业装备这一不安全行为。