文件名称：diploma_thesis:作为我的毕业论文项目创建的混合图书推荐系统
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 19:04:26
Python
基于目录和多种算法结合的混合图书推荐系统 本文的目的是开发一种混合推荐系统，该系统考虑书籍的目录并使用协作过滤方法来考虑书籍的质量，从而主要呈现高质量的书籍。 在理论部分，学生将概述推荐书系统的当前方法。 在实践部分，学生将设计和实现一个新颖的系统，该系统将结合多种算法，以便在推荐书时更好地满足用户的兴趣和偏好。 该系统将根据样本数据进行验证，以生成建议。
【文件预览】：
diploma_thesis-main
----main.py(145B)
----Service()
--------DiversityService.py(3KB)
--------IPreprocessor.py(403B)
--------IRecommenderService.py(468B)
--------MatrixFactorizationService.py(2KB)
--------BookService.py(1KB)
--------RatingService.py(714B)
--------UserService.py(2KB)
--------Preprocessor.py(4KB)
--------ContentBasedRecommenderService.py(5KB)
--------IDiversityService.py(648B)
--------HybridRecommenderService.py(2KB)
--------DTO()
----.idea()
--------dataSources.xml(539B)
--------misc.xml(185B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(280B)
--------.gitignore(229B)
--------diploma_thesis.iml(284B)
--------inspectionProfiles()
--------sqldialects.xml(262B)
----WebApp()
--------models()
--------templates()
--------static()
--------__init__.py(440B)
--------routes.py(5KB)
--------forms.py(1KB)
----Persistence()
--------Dao()
--------DBConnector.py(334B)
----README.md(696B)