文件名称：两径模型衰落Matlab代码-campus:校园
文件大小：9.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:55:23
系统开源
两径模型衰落Matlab代码市区 urbs是用于容量扩展计划和分布式能源系统的机组承诺的优化模型。 它的名字，拉丁语为“城市”，源于其作为城市能源系统优化模型的起源。 从那时起，它已经适应了从邻里到大洲的多种规模。 特征 urbs是用于多商品能源系统的线性规划模型，着重于优化存储大小和使用。 它找到了可能满足多种商品（例如电力）的给定需求时间序列的最低成本的能源系统。 默认情况下，按小时间隔的时间步进行操作（可配置）。 多亏了，复杂的数据分析变得容易了。 该模型本身非常小，这要归功于依赖package。 小型代码库包含报告和绘图功能。 屏幕截图 安装 视窗 有两种方法可以在Windows下获取所有必需的软件包。 我建议使用Python发行版Anaconda。 如果您不想使用它，或者已经安装了现有的Python（建议使用3.5版，也支持2.7版），则还可以自己下载所需的软件包。 Anaconda（推荐） 。 如果可能，请选择64位安装程序。 在安装过程中，请同时选中“修改路径”和“注册Python”两个复选框！ 如果只有更高的Python版本可用，则可以通过键入conda install
【文件预览】：
campus-master
----runme.py(3KB)
----.gitignore(40B)
----Input()
--------2024.xlsx(1.91MB)
--------2029.xlsx(1.91MB)
--------2034.xlsx(1.91MB)
--------2019.xlsx(1.91MB)
----LICENSE(34KB)
----doc()
--------Users_guide.rst(305B)
--------theorydoc()
--------Makefile(7KB)
--------api.rst(2KB)
--------index.rst(6KB)
--------conf.py(2KB)
--------make.bat(6KB)
--------theory.rst(1KB)
--------implementation.rst(459B)
--------img()
--------users_guide()
--------implementdoc()
----urbs()
--------validation.py(6KB)
--------plot.py(15KB)
--------output.py(9KB)
--------__init__.py(982B)
--------scenarios.py(2KB)
--------identify.py(2KB)
--------pyomoio.py(10KB)
--------util.py(200B)
--------report.py(5KB)
--------runfunctions.py(4KB)
--------input.py(25KB)
--------features()
--------saveload.py(2KB)
--------model.py(30KB)
--------data.py(1KB)
----README.md(12KB)
----mimo-example.xlsx(1.91MB)
----comp.py(9KB)