颜色分类leetcode-Keras-OneClassAnomalyDetection:[5FPS-150FPS]为一类分类(异常检测)学习深

时间:2024-07-26 17:04:31
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文件名称:颜色分类leetcode-Keras-OneClassAnomalyDetection:[5FPS-150FPS]为一类分类(异常检测)学习深

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更新时间:2024-07-26 17:04:31

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颜色分类leetcode Keras-OneClass异常检测 学习一类分类的深度特征(异常检测)。 对应树莓派3。 转换为 Tensorflow、ONNX、Caffe、PyTorch、Tensorflow Lite。 [2019 年 1 月 19 日] 首次发布。 它对应于RaspberryPi3。 [2019 年 1 月 20 日] 我已开始努力使其与 OpenVINO 兼容。 [2019 年 2 月 15 日] 支持 OpenVINO。 [仅限 x86_64。 CPU/GPU(英特尔高清显卡)] [2019 年 2 月 24 日] 支持 Tensorflow Lite。 [对于树莓派3] 介绍 这个存储库的灵感来自, 并被创建。 我要对愉快地接受他的技巧、考虑和文章引用表示最深切的感谢。 他的文章应该是实用的,不仅限于逻辑,而且很棒。 但是,我没有阅读论文的能力,也没有阅读数学表达式的能力。 我只想在实际范围内验证他精彩文章内容的有效性。 老实说,我不从事制作程序的工作。 环境(示例) Ubuntu 16.04(GPU = Geforce GTX 1070) CUDA 9.0 +


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